Produkt zum Begriff Data Analytics:
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Krizanits, Joana: Leadership - Management - Führung
Leadership - Management - Führung , Führung for future Leadership, Management, Führung - kaum ein Thema ist so mit populärwissenschaftlichen Stereotypen, Mythen und normativen Appellen behaftet. Dabei hat schon immer jede Epoche ihre eigene Führungskultur entwickelt, vom Industriezeitalter bis zur aktuellen Phase der klimaverträglichen Transformation. Joana Krizanits klopft jede Ära auf ihre Führungskonzepte und deren Urheber:innen ab und zeigt auf, wie Führung an die jeweilige Gesellschaft, an Wirtschaft und Organisationen rückgebunden ist. Dabei wird auch deutlich, wie zeitgeistiges Gepäck Probleme verstärken kann, die es doch eigentlich lösen soll. Im Zentrum steht jedoch die Frage: Welche Konzepte haben Bestand, welche Rezepte für "gute" Führung, "richtiges" Management, "bestes" Leadership gelten noch heute? Joana Krizanits, Organisationsberaterin mit jahrzehntelanger Praxiserfahrung, gelingt so ein komprimierter, verständlich geschriebener und dabei differenzierter Überblick über die essenziellen Werke der Managementliteratur. Er mündet in eine scharfsinnige Analyse der Herausforderungen, die mit der Transformation zu nachhaltiger Wirtschaft in der klimaneutralen Gesellschaft einhergehen. Die Autorin: Joana Krizanits, Mag. phil., Studium der Psychologie in Strasbourg, Liverpool und Wien; Ausbildung: Gesprächspsychotherapie, systemische Beratung, Coaching, Controlling, Qualitätsmanagement, Personalmanagement; 18 Jahre Tätigkeit in verschiedenen Fach- und Führungsrollen in unterschiedlichen Organisationen; heute selbstständige Unternehmensberaterin, Lehrbeauftragte und Trainerin. Schwerpunkte: fachliche Organisationsberatung und Prozessbegleitung zu Fragen der Unternehmensentwicklung, Management Development und Potenzialträger-Programme, Beraterausbildung, Coaching, Supervision. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 38.00 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
Digital data communication Conceptronic Chatstar dual HeadSet
Das Chatstar ist ein komfortables Stereo-Headset mit ausgezeichneter Klangqualität beim Musikhören, Spielen, Chatten, bei Internettelefonie (VoIP) oder Videokonferenzen. Ein flaches Kabel (2 Meter lang) mit integriertem Lautstärkeregler und das flexible Mikrofon machen das Headset zu einem vielseitigem Alleskönner im Büro und im Alltag. > Highlights - Komfortables Stereo-Headset - Ausgezeichnete Klangqualität - Integrierter Lautstärkeregler am Kabel - Ideal für Internettelefonie, Chatten, Spielen - Verstellbares Mikrofon > Produkttyp - Headset > Spezifikationen - Polstermaterial: Schaumstoff - Anschlüsse: 3,5 mm Klinke > Anschlüsse - Kabellänge: 2 m - Headsetkonnektivität: 3,5 mm Klinke > Audio - Mikrofon: Integriertes Mikrofon - Hörtyp: binaural - Lautsprecherimpedanz: 32 Ohm - Lautstärkeregelung: am Kabel (Inline) - Tragevariante: Überkopf > Datenübertragung - Übertragungstechnik: kabelgebunden > Grundeigenschaften - Farbe: Silber - Höhe: 65 mm - Länge/Tiefe: 165 mm - Breite: 170 mm - Gewicht: 110 g > Texte - Technische Beschreibung: 3,5 mm Klinkenanschluss mit Audio und Mikrofon; Empfindlichkeit - 105 dB/mW > Lieferumfang - Conceptronic Chatstar dual HeadSet
Preis: 12.39 € | Versand*: 0.00 € -
Wago 2759-206/261-1000 Application Energy Data Management, Einzellizenz, Onlineaktivierung 27592062611000
Application Energy Data Management, Single License, Online activation Mit unserer Lösung für das Energiedatenmanagement erfassen und visualisieren Sie Messdaten verschiedener Medien und Einflussgrößen sowie daraus berechnete Kennzahlen im Handumdrehen. Durch die kontinuierliche Erfassung und Überwachung ist die Grundlage für den ressourcensparenden Einsatz von Energie geschaffen – die Umwelt dankt es Ihnen und auch die Kosten werden auf ein Minimum reduziert. Und ganz nebenbei ist auch die normative Konformität gemäß DIN EN 50001 zur energetischen Bewertung gegeben. Das WAGO Energiedatenmanagement besteht aus einer webbasierten Applikationssoftware in Kombination mit einem modularen Steuerungssystem. Es erfasst Messdaten verschiedener Medien und Einflussgrößen für das Energie-Monitoring und verarbeitet diese für weitere Analysen, die Archivierung und das Reporting. Die unterschiedlichen Signale aus den angeschlossenen Zählern und Sensoren werden automatisch von der Software erkannt und können durch einfache Parametrierung komfortabel für weitere Energieanalyse-Tools bereitgestellt werden. So optimieren Sie den Energieverbrauch in Ihrem Gebäude oder Ihrer Produktionsanlage mit lokalen oder weltweit verteilten Standorten. Kompatible Controller/Touch Panels: PFC200 G2, Controller PFC200 als Basiseinheit, verfügbar in verschiedenen Ausstattungsvarianten: 750-821x PFC200 G2 XTR, Alternativ: PFC200 für extreme Umgebungsbedingungen: 750-821x/040-000 Compact Controller 100: 751-9301 Edge Controller: 752-8303/8000-002 Touch Panel 600 Standard Line, PI03, 762-4304/8000-0002 Touch Panel 600 Advanced Line, PI03, 762-5304/8000-0002
Preis: 519.05 € | Versand*: 6.90 €
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.
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Was bietet bessere Chancen auf dem Arbeitsmarkt: die Entwicklung einer Data Analytics App oder Web Development?
Es ist schwierig, eine eindeutige Antwort zu geben, da dies von verschiedenen Faktoren abhängt, wie zum Beispiel dem aktuellen Bedarf auf dem Arbeitsmarkt, den individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen des Einzelnen sowie den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Branche. Data Analytics ist ein wachsender Bereich, da Unternehmen verstärkt datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. Auf der anderen Seite ist Webentwicklung nach wie vor sehr gefragt, da Unternehmen eine starke Online-Präsenz benötigen. Es kann daher sinnvoll sein, die Nachfrage in Ihrer Region und Ihre persönlichen Interessen und Fähigkeiten zu berücksichtigen, um die besten Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu ermitteln.
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Wie kann Tag-Management dabei helfen, die Effizienz und Genauigkeit von Analytics-Daten zu verbessern?
Tag-Management ermöglicht es, Tracking-Codes zentral zu verwalten und zu aktualisieren, was die Implementierung neuer Tags erleichtert und Fehler reduziert. Durch die zentrale Steuerung können Tags schneller implementiert werden, was zu einer verbesserten Datengenauigkeit und Effizienz führt. Außerdem ermöglicht Tag-Management eine bessere Kontrolle über die Daten, da unerwünschte Tags leicht identifiziert und entfernt werden können.
Ähnliche Suchbegriffe für Data Analytics:
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Wago 2759-207/271-1000 Visualization Energy Data Management, Einzellizenz, Onlineaktivierung 27592072711000
Visualization Energy Data Management, Single License, Online activation Lizenz für die Visualisierung von Dashboards und Diagrammen im Responsive Design
Preis: 233.94 € | Versand*: 6.90 € -
Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) (CFQ7TTC0HD4F:0001)
Preis: 16849.95 € | Versand*: 0.00 € -
Digital data communication Conceptronic REGAS Optical Desktop Mouse
Mit dieser optischen Maus erhalten Sie ein zuverlässiges Werkzeug für Ihren Computer - mit Mausrad zum perfekten und bequemen Bildlauf. Die clever konzipierte Maus verfügt über einen DPI-Schalter zur sofortigen Anpassung der Empfindlichkeit und die gummierte Oberfläche bietet eine ausgezeichnete Griffigkeit und hohen Komfort. Dank des ergonomischen Designs lässt sich die Maus von Rechts- und Linkshändern gleichermaßen bequem und komfortabel nutzen. > Highlights - Optische Maus mit Mausrad zum bequemen Bildlauf - DPI-Schalter zur Anpassung der Empfindlichkeit - Geeignet für Links- und Rechtshänder - Gummierte Oberfläche bietet eine ausgezeichnete Griffigkeit - Einfache Plug-and-Play-Installation > Produkttyp - Maus > Grundeigenschaften - Höhe: 32 mm - Länge/Tiefe: 115 mm - Breite: 65 mm - Gewicht: 61 g > Texte - Technische Beschreibung: DPI-Umschalter (800/1000/1200) > Lieferumfang - Conceptronic REGAS Optische Tischmaus
Preis: 9.44 € | Versand*: 3.99 € -
Digital data communication Conceptronic POLONA02B Klinke 3.50mm Headset
Das POLONA02 ist ein komfortables Stereo-Headset zur Nutzung Zuhause oder im Büro. Es liefert ausgezeichnete Klangqualität beim Musikhören, Spielen, Chatten, bei Internettelefonie (VoIP) und Videokonferenzen. Das vielseitige Headset ist mit integriertem Lautstärkeregler, flexiblem Mikrofon und einem 2 m langen Kabel ausgestattet. > Highlights - Conceptronic POLONA02B Headset - 2 m langes Kabel mit 3,5-mm-Stecker - Kann für Internettelefonie (VoIP), zum Chatten und für Videokonferenzen eingesetzt werden - Flexibles Mikrofon - Inklusive Lautstärkenregler > Produkttyp - Headset > Anschlüsse - Anschluss: USB - Kabellänge: 2 m > Audio - Mikrofon: Integriertes Mikrofon - Hörtyp: binaural - Lautstärkeregelung: am Kabel (Inline) - Tragevariante: Überkopf > Datenübertragung - Übertragungstechnik: kabelgebunden > Grundeigenschaften - Farbe: Schwarz - Höhe: 68 mm - Länge/Tiefe: 165 mm - Breite: 180 mm - Gewicht: 154 g > Lieferumfang - Conceptronic POLONA02B Klinke 3.50 mm Headset
Preis: 16.54 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann Data Management dazu beitragen, die Effizienz und die Sicherheit unserer Daten zu verbessern?
Data Management kann dazu beitragen, die Effizienz zu verbessern, indem es Daten konsistent und aktuell hält, redundante Daten reduziert und den Zugriff auf relevante Informationen erleichtert. Zudem kann es die Sicherheit erhöhen, indem es Datenschutzrichtlinien implementiert, Zugriffsrechte kontrolliert und regelmäßige Backups durchführt. Durch die Organisation und Pflege von Daten können Unternehmen effektiver arbeiten und gleichzeitig das Risiko von Datenverlust oder Datenschutzverletzungen minimieren.
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Was ist der Unterschied zwischen dem Bachelor of Science (B.Sc.) in Data Science und dem Bachelor of Science (B.Sc.) in Business Analytics?
Der Bachelor of Science (B.Sc.) in Data Science konzentriert sich auf die mathematischen und statistischen Grundlagen der Datenanalyse sowie auf die Programmierung und Datenvisualisierung. Es ist ein breiterer Studiengang, der verschiedene Aspekte der Datenwissenschaft abdeckt. Der Bachelor of Science (B.Sc.) in Business Analytics hingegen legt den Schwerpunkt auf die Anwendung von Datenanalysetechniken und -tools in einem betriebswirtschaftlichen Kontext. Es befasst sich mit der Nutzung von Daten, um Geschäftsprozesse zu verbessern, Entscheidungen zu treffen und Geschäftsstrategien zu entwickeln. Obwohl es einige Überschneidungen gibt, liegt der Hauptunterschied zwischen den beiden Studiengängen in ihrem Fokus und ihrer Anwendung. Der B.Sc. in Data Science ist allgemeiner und kann in verschiedenen
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.
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